Cassandra 案例研究

Apache Cassandra 可信赖于互联网级别的扩展，并且旨在无限制地扩展。这就是为什么 Ably Realtime 使用 Cassandra 来持久存储消息的原因。

动视暴雪构建了一个新系统，使用高度个性化的通信向玩家发送消息。它使用了大量实时数据，并使用 Apache Cassandra 构建。

AdStage 不断监控性能趋势并代表广告客户优化广告活动。Apache Cassandra 提供了公司所需的运营速度，以确保平台具有低延迟和所需的吞吐量。

我们最初将设备数据存储在一组 Postgres 分片中，但我们的规模很快超过了添加新分片的能力，因此我们迁移到使用 HBase 和 Cassandra 的多数据库架构。

一年前，苹果表示它运行着超过 75,000 个 Cassandra 节点，存储着超过 10 PB 的数据。至少有一个集群超过 1,000 个节点，苹果定期使用 Cassandra 每秒获得数百万次操作（读/写）。

我们需要能够处理非常高的写入吞吐量并保持写入吞吐量扩展的东西。这迫使我们考虑分布式存储，而 Apache Cassandra 是符合我们需求的选择。

EmoDB 是一个基于 Cassandra 构建的开源 RESTful 数据存储，它存储 JSON 文档，最值得注意的是，它提供了一个数据总线，允许订阅者实时监控这些文档的变化。

百思买使用 Apache Cassandra 来管理假日流量的巨大峰值——7 倍的流量峰值和超过 50,000 次每秒的突发——并称其“完美无缺”。

在评估 MySQL、MongoDB 和其他潜在的物联网规模数据库时，Bigmate 发现它们无法与开源 Apache Cassandra 的可扩展性相匹配，Apache Cassandra 允许它们每秒处理数百万次操作或并发用户。

黑莓部署 Apache Cassandra 作为其物联网 (IoT) 平台的 NoSQL 数据库解决方案。黑莓物联网平台为黑莓雷达物联网解决方案提供动力，该解决方案旨在为组织的运输车队提供持续的可见性。

在贝莱德，我们以多种方式使用 Apache Cassandra 来帮助为我们的 Aladdin 投资管理平台提供动力。在本演讲中，我将概述我们对 Cassandra 的使用，重点介绍我们在 Cassandra 基础设施中如何管理多租户。

彭博工程正在进行一项多年建设，使用 Apache Cassandra 和 Apache Solr 创建一个新的指数构建平台，以处理彭博巴克莱固定收益指数的日常生产。

IT 系统部门需要一个新的解决方案来实时监控应用程序和业务流程，并能够快速抵消任何负面影响。他们选择了 Apache Cassandra，因为它可以根据他们的需求进行定制。

Campaign Monitor 知道，转向新的数据库技术是一项重大任务。他们选择 Apache Cassandra 作为其战略运营数据库平台，因为它具有卓越的可靠性、可扩展性管理和开源社区。

P-BEAST 包含运行在 2,400 台互连计算机上的 20,000 个应用程序。欧洲核子研究组织使用 Apache Cassandra 来满足该项目所带来的大规模时间序列数据速率、灵活性和可扩展性要求。

Clear Capital 是北美房地产估值解决方案的领导者。Cassandra 为 Clear Capital 技术平台提供基础。

Cloudkick 使用 Apache Cassandra 用于配置数据以及指标存储，这是跟上指标处理以及提供具有快速加载图形的高质量用户体验的关键要素。

Open-Mesh 团队知道 Apache Cassandra 非常适合他们预期的功能。该解决方案具有可扩展性和数据存储要求，可以满足 CloudTrax 平台的需求。

Constant Contact 使用 Cassandra 管理超过 400,000 家小型企业客户的社交媒体数据。其最大的生产集群在超过 150 台机器上拥有超过 100 TB 的数据。

石油和天然气行业将传感器数据存储在行业特定的文档数据库中，其中数据访问只能通过基于 SOAP 和 XML 的专有 API 获得。DataCloud 通过将这些数据传输到 Apache Cassandra 数据库集群来解决这个问题。

Cassandra 是唯一满足 Discord 所有要求的数据库，因为他们可以添加节点来扩展它，并且它可以容忍节点丢失而不会对应用程序产生任何影响。相关数据连续存储在磁盘上，提供最少的寻道次数和轻松的集群分布。

该公司于 2008 年开始运营，并于 2012 年开始提供单场比赛幻想体育。它是印度最大的体育游戏平台，用户可以玩幻想板球、足球、卡巴迪、篮球和曲棍球。Dream11 是 VIVO 印度超级联赛 (IPL)、国际板球理事会 (ICC) 的官方幻想合作伙伴。

我们 Cassandra 部署的概览：跨多个集群的数十个节点，200 TB+ 的存储配置，每天 4 亿+ 写入和 1 亿+ 读取，并且还在不断增长，包括 QA、LnP 和多个生产集群。

Equinix 使用 Cassandra 因为它易于操作，并且始终在线的节点架构——以及它的点对点架构保证没有单点故障来收集和存储来自基础设施仪器的流数据。

Flant 一直成功地使用 Rook 运算符在 Kubernetes 中运行其 Cassandra 集群，并提供了一些关于如何在 Cassandra 配置中更改某些参数的提示。

Fractal 的 API 聚合数据，并分析基于许可的银行、会计和支付数据，以便金融机构可以提供及时的提示和见解，帮助其小型企业客户获得资金并更好地了解其财务状况。

Grubhub 运行一个面向服务的平台，该平台主要在多个 AWS 数据中心（区域）运行。它迁移到云基础设施以加速其增长，使用 Apache Cassandra 作为其主要持久数据存储。

家得宝还使用 DataStax 和 Apache Cassandra 快速建立路边应用程序。Siddiqui 说，家得宝是一个大型开源商店。

这可能是有史以来最具工程性的非答案，那就是自从我们进行更改和升级后，我实际上不必关心 Cassandra。通常，如果我在半夜被叫醒，那很可能是因为短暂的 Cassandra 故障导致响应时间增加。这种情况已经完全消失了。

Hulu 在其之前的系统难以扩展到不断增长的用户群时选择了 Apache Cassandra 系统。“我们需要能够快速扩展并且易于维护的东西，因为我们有一个非常小的团队。”

IBM 确定 Apache Cassandra NoSQL 数据库将是平台架构的关键技术，以交付可扩展性、性能和高可用性的要求。

在 Instaclustr，我们也面临着巨大的数据挑战，我们正在使用 Apache Cassandra 和 Apache Spark 来解决这个问题。Instametrics 为我们提供了对 Instaclustr 技术栈进行内部测试的绝佳机会。

“Cassandra 运行良好；它运行得非常顺畅。我们从未丢失数据，而且事情很容易修复。坦率地说，没有 Cassandra，我们就无法运行 Instana。”

在 Instagram，我们拥有世界上最大的 Apache Cassandra 数据库部署之一。我们从 2012 年开始使用 Cassandra 来替换 Redis 并支持产品用例，例如欺诈检测、Feed 和 Direct 收件箱。

Mint Bills 选择 Apache Cassandra 来存储用户帐户数据。“当您在 Mint Bills 应用程序中选择帐户时，实际上是从 Cassandra 直接检索信息，”Csasznik-Shaked 补充道。

Intuit 在 AWS 中的生产环境中支持超过 42,000 个峰值 TPS，超过 8 个生产集群。Cassandra 必须处理大量数据，例如权利、纳税申报表、申报、用户体验以及支持 TurboTax 所需的一切。

Keen 利用 Kafka、Apache Cassandra NoSQL 数据库和 Apache Spark 分析引擎，添加了 RESTful API 和针对不同语言的多个 SDK。它使用相关元数据丰富流数据，并使客户能够将丰富后的数据流式传输到 Amazon S3 或任何其他数据存储。

“一旦设置并运行，它就是免维护的。坦率地说，从操作的角度来看，它很简单。因此，我们的客户，他们正在使用 Cassandra，但他们并没有真正意识到。但他们确实会说，‘它总是启动的。它总是很快的。’ 这些都是您真正希望最终用户了解的所有好处。”

“我们经常听到客户说，没有哪个平台能够像 Apache Cassandra 一样处理所有这些数据。如果您正在生成大量数据，您需要全局弹性；您将选择 Cassandra。当您需要扩展时，它可以做到。”

Locstat 展示了一个由 Geotrellis 生成的热图，其中包含来自飞机的飞行数据以及开普敦国际机场周围的飞行模式。数据存储在 Cassandra 中，然后通过 Apache Spark 推送并使用 Geotrellis 在 Cesium 空间界面中可视化。

Cassandra 提供了一个智能数据存储层，该层通过开放的 API 平台从麦格理内部的后台系统中获取信息，然后以极快的速度为客户请求提供服务，这在很大程度上归功于其内存中功能。

业务增长导致我们希望数据增长 10 倍，从主要读取模型转变为能够处理近实时更新的模型，以及迁移到多个数据中心。POC 结果：Cassandra 和 ActiveSpaces - 非常接近。MongoDB - 测试失败。YMMV！

Maths Pathway 是一种学习和教学模型，它支持学生沿着个人路径构建对数学的深刻理解和知识。Maths Pathway 在 Apache Cassandra 的帮助下提供了这种个性化学习。

METRO 希望整合开发，高层管理人员认为 Apache Cassandra 将是一个良好的起点。整个平台已迁移，团队开始使用 Google Cloud 的原生服务来有效地与 Cassandra 交互。

“我们希望实现一个分布式数据库，该数据库适合我们的基于微服务的应用程序策略，并且能够处理应用程序的可用性和可扩展性需求，”Jakobsen 说。“Cassandra 完美地匹配了这种模型……”

Monzo 采用微服务架构（基于 Go 和 Kubernetes），并针对最近完全通过其应用程序运行的众筹活动对 Apache Cassandra 和 Linkerd 等关键平台组件进行了分析和优化。

Netflix 在 Apache Cassandra 中管理着 PB 级的数据，这些数据必须在毫秒级内可靠地提供给用户。他们构建了复杂的控制平面，将基于 Apache Cassandra 的持久层转变为真正的自驱动系统。

纽约时报使用 Apache Cassandra 和 Python 为公司的 ⨍aбrik 消息平台提供支持。

NHN Techorus 通过其数据酒店部门提供 IT 基础设施和托管服务。该团队发现，越来越多的客户希望使用 Apache Cassandra 作为其数据存储来部署应用程序和解决方案。

Ooyala 使用 Cassandra 构建了一个实时分析引擎。Evan Chan（Ooyala 软件工程师）描述了他使用 Spark 和 Shark 框架在 Cassandra 数据之上运行实时查询的经验。

Outbrain 拥有 30 个不同规模的 Apache Cassandra 生产集群，从小型集群到跨 3 个数据中心拥有 100 个节点的集群。Cassandra 作为数据存储已被证明是一个非常可靠的选择，它采用最终一致性模型。

Paidy 在日本提供实时每月合并信贷服务。该公司确定 Apache Cassandra 是其事件溯源和反应式架构最合适的数据库技术。

宾夕法尼亚互惠人寿将他们的数据信息存储在一个 6 节点的 Cassandra 环中。现在，他们能够利用数据进行创新并做出更明智的决策，从而为客户提供真正个性化和优质的体验。

“随着物联网的兴起，跟踪网络中不断增长的接触点的需求变得越来越具有挑战性。幸运的是，Stevens 和他的团队之前有一些使用 Apache Cassandra 的经验……”

PubNub 提供实时基础设施即服务，并提供企业级安全性、99.999% 的 SLA 支持的可靠性和全球可扩展性，以支持最大的实时部署，所有这些都通过简单的 API 和 70 多个 SDK 实现。

RevTrax 选择 Cassandra 作为其正常运行时间和线性扩展的原因：“如果我们需要扩展，使用 Cassandra 比使用 MySQL 更容易扩展读写。”但最重要的是，它被选中是因为其持久性和没有单点故障。

Sky 在其在线视频平台中使用 Cassandra 进行数据库持久化 - 该系统向 Sky 和 NOW TV 客户提供所有 OTT 视频内容 - 包括处理热门体育赛事和电视节目带来的巨大流量高峰。

总的来说，我们对 Cassandra 作为满足我们所有个性化需求的解决方案感到非常满意，并相信可以将其扩展以向我们不断增长的用户群提供个性化体验。

“在操作层面上，使用 Cassandra，并基于 Docker 的容器和微服务基础设施，允许动态调整服务的大小，”Jérôme Reboul 解释道。

Apache Cassandra 在 Target 已使用多年 - 大约从 2014 年开始。在这里，他们讨论了如何学习将 Cassandra 部署为 Kubernetes 中的 Docker 容器，同时仍然保持稳定性和一致性 - 在其地图上的每个位置都可靠地运行。

Uber 已经运行了一个开源的 Apache Cassandra® 数据库即服务，该服务为各种关键任务 OLTP 工作负载提供支持，这些工作负载在 Uber 规模上运行了六年多，每秒处理数百万个查询，数据量达到 PB 级。

我们过去使用 Cassandra 的经验很好，因此它是首选。Apache Cassandra 具有最佳的写入和读取性能。与 Kafka 一样，它是分布式的、高度可扩展的和容错的。

海洋观测计划 (OOI) 是一个以科学为驱动的海洋观测网络，它从 800 多个仪器中提供实时数据，以解决有关世界海洋的关键科学问题。Apache Cassandra 作为该系统的核心，运行在混合基础设施上。

Yelp 正在从在 EC2 中管理 Cassandra 集群过渡到在 Kubernetes 上编排生产环境中的相同集群。在这里，他们讨论了基于 EC2 的部署以及如何使用 Cassandra 运算符和 etcd 进行跨区域协调。