概述
Apache Cassandra 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库。它实现了分区宽列存储模型，具有最终一致性语义。
Cassandra 最初是在 Facebook 设计的，使用分阶段事件驱动架构 (SEDA)。此初始设计实现了 Amazon 的 Dynamo 分布式存储和复制技术以及 Google 的 Bigtable 数据和存储引擎模型的组合。Dynamo 和 Bigtable 都是为了满足对可扩展、可靠和高可用存储系统的不断增长的需求而开发的，但每个系统都有一些可以改进的地方。
Apache Cassandra 被设计为这两个系统的最佳组合，以满足不断增长的海量存储需求，无论是数据量还是查询量。随着应用程序开始需要完整的全球复制以及始终可用的低延迟读写，一种新的数据库模型成为满足这些新需求的必要条件。当时的关联数据库系统难以满足这些需求。
Apache Cassandra 的设计目标是解决这些挑战，并牢记以下设计目标：
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完整的全主数据库复制
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低延迟下的全球可用性
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在商品硬件上扩展
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每个额外处理器线性增加吞吐量
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在线负载均衡和集群增长
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分区键定向查询
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灵活的模式
功能
Cassandra 提供了 Cassandra 查询语言 (CQL)，这是一种类似 SQL 的语言，用于创建、修改和删除数据库模式，以及访问数据。CQL 允许用户使用以下方法在 Cassandra 节点集群中组织数据：
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键空间：定义数据集如何按数据中心复制。复制是指每个集群保存的副本数量。键空间包含表。
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表：表由行和列组成。列定义了表中单个数据的类型化模式。表根据分区键中提供的列进行分区。Cassandra 表可以灵活地向表添加新列，而不会造成停机。
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分区：定义 Cassandra 中所有行必须具有的主键的强制部分，以标识存储该行的集群中的节点。所有高性能查询都在查询中提供分区键。
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行：包含由分区键和可选的附加聚簇键组成的唯一主键标识的一组列。
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列：属于行的单个数据，具有类型。
CQL 支持对分区数据集的许多高级功能，例如：
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集合类型，包括集合、映射和列表
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用户定义类型、元组、函数和聚合
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用于辅助索引的存储附加索引 (SAI)
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本地辅助索引 (2i)
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用户定义类型、函数和聚合
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具有原子比较和设置语义的单分区轻量级事务
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(实验性) 物化视图
Cassandra 明确选择不实现需要跨分区协调的操作，因为这些操作通常很慢，而且很难提供高度可用的全局语义。例如，Cassandra 不支持：
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跨分区事务
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分布式联接
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外键或参照完整性。
操作
Apache Cassandra 配置设置在 cassandra.yaml 文件中配置，该文件可以通过手动编辑或借助配置管理工具进行编辑。某些设置可以通过在线界面进行实时操作，但其他设置需要重新启动数据库才能生效。
Cassandra 提供了用于管理集群的工具。nodetool 命令与 Cassandra 的实时控制界面交互，允许从 cassandra.yaml 中实时操作许多设置。auditlogviewer 用于查看审计日志。fqltool 用于查看、重放和比较完整查询日志。
此外，Cassandra 还支持开箱即用的原子快照功能，该功能提供 Cassandra 数据的特定时间点 (PIT) 快照，以便轻松与许多备份工具集成。Cassandra 还支持增量备份，其中数据可以在写入时进行备份。
